wildan amin

 Berikut adalah daftar 30 algoritma prediksi yang umum digunakan dalam machine learning beserta penjelasan singkat masing-masing: Regresi Linear Regression Mencari hubungan linear antara variabel independen dan dependen. Ridge Regression Linear regression dengan regularisasi L2 untuk mengurangi overfitting. Lasso Regression Linear regression dengan regularisasi L1 yang menghasilkan model sparsity. Elastic Net Kombinasi dari Lasso dan Ridge regression untuk mengatasi kelemahan masing-masing. Support Vector Regression (SVR) Ekstensi SVM untuk masalah regresi dengan margin error yang diizinkan. Decision Tree Regression Membuat model regresi dengan pohon keputusan yang membagi dataset menjadi subset. Random Forest Regression Menggabungkan beberapa pohon keputusan untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi overfitting. AdaBoost Regression Meningkatkan performa model sederhana dengan menggabungkan beberapa model untuk mengurangi error. Gradient Boosting Regression Membangun model secara b...

 DATA COLLECTION Data collection adalah proses pengumpulan informasi dari berbagai sumber untuk keperluan analisis. Sumber data bisa berupa survei, sensor, database, dan lain-lain. DATA CLEANING Data cleaning adalah proses untuk memastikan bahwa data yang digunakan bersih dan bebas dari kesalahan atau inkonsistensi. Proses ini termasuk menghapus data duplikat, menangani missing values, mengoreksi kesalahan data, dll. DATA TRANSFORM Data transformation adalah proses mengubah format atau struktur data untuk memudahkan analisis. Ini bisa melibatkan scaling, normalisasi, encoding, dll. DATA REDUCTION Data reduction adalah proses untuk mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis dengan tetap mempertahankan informasi penting. Metode umum termasuk PCA (Principal Component Analysis), seleksi fitur, dll.