Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) adalah metodologi proses yang banyak diadopsi dalam proyek data mining. Metodologi ini menyediakan kerangka kerja yang komprehensif dan terstruktur untuk melakukan proyek data mining. CRISP-DM diakui secara luas dan digunakan dalam berbagai industri karena fleksibilitas dan adaptabilitasnya terhadap berbagai jenis proyek data mining. Metodologi ini terdiri dari enam tahap utama yang bertujuan untuk memandu dari pemahaman awal masalah bisnis hingga penerapan solusi data mining. Tahapan CRISP-DM 1. Business Understanding (Pemahaman Bisnis) Tahap ini berfokus pada pemahaman masalah bisnis secara mendalam dan formulasi masalah data mining sebagai solusi. Hal ini melibatkan identifikasi tujuan bisnis, tujuan data mining, dan kriteria keberhasilan. 2. Data Understanding (Pemahaman Data) Tahap ini melibatkan pengumpulan data awal, akses ke data, pemahaman terhadap data yang tersedia, dan penilaian kualitas dat...
Komentar
Posting Komentar