SEMMA merupakan singkatan dari Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Ini adalah metodologi yang dikembangkan oleh SAS Institute untuk melakukan proses data mining yang efektif. SEMMA menyediakan panduan langkah demi langkah untuk memindai data besar dan mengubahnya menjadi pengetahuan yang berharga. Berikut ini adalah penjelasan setiap tahap dalam SEMMA, beserta contohnya. 1. Sample (Sampel) Definisi: Tahap ini melibatkan pemilihan sampel data dari kumpulan data yang lebih besar. Tujuannya adalah untuk membuat kumpulan data yang lebih kecil dan lebih manajemen untuk analisis awal, tanpa mengorbankan representasi statistik dari data tersebut. Contoh: Sebuah perusahaan e-commerce ingin menganalisis perilaku pembelian pelanggan. Dari jutaan transaksi, perusahaan tersebut memilih 10.000 transaksi secara acak dari setiap kategori produk sebagai sampel untuk analisis awal. 2. Explore (Eksplorasi) Definisi: Tahap eksplorasi data melibatkan pemeriksaan awal dari data sampel untuk me...
Komentar
Posting Komentar